House of Muney 分析 AnQuanKeINFO

House of Muney 分析

Glibc带源码调试因为在分析的最后涉及通过GDB调试来确定一些关键变量的取值,因此为了调试方便,在此处说明如何启动带源码的glibc调试注:以下步骤均在ubuntu 21.04(
ATT&CK威胁检测技术在云工作负载的实践 AnQuanKeINFO

ATT&CK威胁检测技术在云工作负载的实践

随着云计算、云原生技术的蓬勃发展,越来越多的业务正以数字化的形态运转在以主机和容器为代表的云工作负载上。从日益新增的新型攻击威胁来看,保护云工作负载安全将成为今后网络安全防护的关键
Impress-CMS-1.4.2-自动任务处rce AnQuanKeINFO

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前言ImpressCMS 是一个开源内容管理系统,旨在轻松安全地管理多语言网站。自动任务处存在任意代码执行,从而导致RCE 功能点分析cms安装好之后,登陆管理员账号密码。大概是下
人工智能的梦魇:对抗攻击 AnQuanKeINFO

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前言对于人工智能系统而言,对抗样本的存在是其面临最大的威胁之一,因为对抗样本仅需要针对模型生成特定扰动即可,而相比之下,数据投毒等攻击手段还需要攻击者可以控制训练集等,对攻击者的假
WatchAD攻防实战 AnQuanKeINFO

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WatchAD攻防实战WatchAD是0KEE Team研发的开源域安全入侵感知系统,WatchAD收集所有域控上的事件日志和kerberos流量,通过特征匹配、Kerberos协
有趣的 LD_PRELOAD AnQuanKeINFO

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前言LD_PRELOAD 是 Linux 系统中的一个环境变量,它可以影响程序的运行时的链接(Runtime linker),它允许你定义在程序运行前优先加载的动态链接库。如果你是
新型网络犯罪攻防技术研究 AnQuanKeINFO

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作者:风起前言​ 大家好,我是风起。本次带来的是对于新型网络犯罪的渗透研究,区别于常规的渗透测试任务,针对该类站点主要核心不在于找出尽可能多的安全隐患,更多的聚焦于 数据 这个概念
模型窃取攻击 AnQuanKeINFO

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前言人工智能系统不止存在安全问题,还存在隐私问题,安全问题已经受到了广泛重视,对抗样本等攻击技术大家都有在讨论,相比之下,AI的隐私问题关注的人就没有那么多了,但事实上,AI的隐私
Linux系统调用机制浅析 AnQuanKeINFO

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0x00 前言本文不会介绍CPU特权级别,中断,MSR,段机制及页机制等相关前置知识,如果读者此前未接触过这些,建议阅读Intel SDM对应篇章或者参阅链接之后再继续下面篇幅。本
AI中的后门攻击及防御-实战篇 AnQuanKeINFO

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前言师傅们看题目是否会觉得奇怪,AI系统中还能有后门?现在的AI系统不是基本上都基于Pytorch、TensorFlow等成熟的机器学习库调API就可以了吗,怎么会存在后门呢,就算
ZJCTF 2021 Triple Language Writeup AnQuanKeINFO

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比赛时遇到这道题目,花了两个多小时才做出来。赛后又仔细看了看题,觉得比较有意思,因此来分享一下我的解题过程,方便大家复现赛题。题目分为 check1 和 check2 两个部分,要
后门防御-Neural Cleanse分析及复现 AnQuanKeINFO

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前言在安全领域,提到防御,其实分为两类,一类是做检测detection,一类是做缓解mitigation,当然最好就是将两类集成在一起。在后门防御领域也是一样,就检测来说,我们要检
Black Hat USA2021上CVE-2020-6537的分析 AnQuanKeINFO

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这是2021年blackhat上的一次议题分享中的漏洞,直到文档完成视频还未公开,且issue页面也无权访问,但是看了ppt后不禁被这绝妙的思路所折服,于是决定自己亲手构造一番,在