Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞

admin 2022-07-13 08:57:11 CNNVD漏洞 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

漏洞信息详情

Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞

  • CNNVD编号:CNNVD-202012-838
  • 危害等级: 低危
  • CVE编号: CVE-2020-26271
  • 漏洞类型: 缓冲区错误
  • 发布时间: 2020-12-10
  • 威胁类型: 本地
  • 更新时间: 2022-06-21
  • 厂        商:
  • 漏洞来源:

漏洞简介

Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。

TensorFlow存在缓冲区错误漏洞,该漏洞源于MakeEdge函数在src节点的一个输出张量(由output_index给出)和dst节点的输入槽(由input_index给出)之间创建一条边。仅当两侧张量的类型一致时才有可能,因此该函数从获取对应的DataType值并将它们进行相等性比较开始。但是,不检查索引是否指向它们索引到的数组的内部。因此,这可能导致访问数据超出相应的堆分配数组的范围。在大多数情况下,这可以表现为统一的数据访问,但是,如果索引指向的位置远离数组的边界,则可以用来从库中泄漏地址。攻击者可利用该漏洞导致缓冲区溢出。以下产品及版本受到影响:1.15.5、2.0.4、2.1.3、2.2.2、2.3.2、2.4.0。

漏洞公告

目前厂商已发布升级补丁以修复漏洞,补丁获取链接:

https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/0cc38aaa4064fd9e79101994ce9872c6d91f816b

参考网址

来源:CONFIRM

链接:https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-q263-fvxm-m5mw

来源:MISC

链接:https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/0cc38aaa4064fd9e79101994ce9872c6d91f816b

来源:vigilance.fr

链接:https://vigilance.fr/vulnerability/TensorFlow-five-vulnerabilities-38624

来源:nvd.nist.gov

链接:https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2020-26271

来源:www.ibm.com

链接:https://www.ibm.com/blogs/psirt/security-bulletin-tensorflow-in-watson-machine-learning-community-edition-1-6-2-and-1-7-0-has-been-patched-for-various-security-issues/

来源:www.ibm.com

链接:https://www.ibm.com/blogs/psirt/security-bulletin-multiple-tensorflow-vulnerabilities-affect-ibm-watson-machine-learning-on-cp4d/

来源:www.ibm.com

链接:https://www.ibm.com/blogs/psirt/security-bulletin-ibm-watson-discovery-for-ibm-cloud-pak-for-data-affected-by-vulnerability-in-tensorflow-3/

受影响实体

    暂无


补丁

  • Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞的修复措施

weinxin
特别声明
本站(ZONE.CI)所有文章仅供技术研究,若将其信息做其他用途,由用户承担全部法律及连带责任,本站不承担任何法律及连带责任,请遵守中华人民共和国安全法.
Gerrit 安全漏洞 CNNVD漏洞

Gerrit 安全漏洞

漏洞信息详情Gerrit 安全漏洞CNNVD编号:CNNVD-202012-839危害等级: 低危CVE编号:CVE-2020-8920漏洞类型:其他发布时间:2020-12-
Gerrit 授权问题漏洞 CNNVD漏洞

Gerrit 授权问题漏洞

漏洞信息详情Gerrit 授权问题漏洞CNNVD编号:CNNVD-202012-840危害等级: 低危CVE编号:CVE-2020-8919漏洞类型:授权问题发布时间:2020
评论:0   参与:  0